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KI in der Produktion

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KI bietet das Potenzial für fundamentale, aber auch optimierende Innovationen, um die Produktivität, Flexibilität, Robustheit und Effizienz von Produktionsprozessen erheblich zu steigern. Dennoch stehen viele deutsche Unternehmen beim Einsatz von KI in der industriellen Produktion noch am Anfang. Laut der

IIP-Open Core – Forum KI in der Produktion (vol. 1)

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Beim Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) stehen Unternehmen oft vor den gleichen Herausforderungen: Wie lassen sich Daten einfach und sicher erfassen oder erzeugen? Welche Plattformlösungen eignen sich für meine Anwendung? Welche wirtschaftlichen Verwertungsmöglichkeiten gibt es und wie platziere ich diese im

HAISEM-Lab Schnuppertag “Intelligente Systeme”

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Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Üblicherweise geht es dabei zunächst um Modelle und Methoden des maschinellen Lernens, Datenbeschaffung, Datenaufbereitung, Training und Evaluation.  Aber wie kommt man von einem trainierten KI-Modell zu einem intelligenten System? Datenbeschaffung und KI-Lösung müssen in

Jahrestagung KI in der industriellen Produktion

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Nach einer repräsentativen Umfrage des Digitalverbandes Bitkom von 600 Unternehmen, die am 21. April 2021 veröffentlicht wurde, halten 69% der Unternehmen KI für die wichtigste Zukunftstechnologie. Dabei spielt Künstliche Intelligenz (KI) insbesondere in der industriellen Produktion eine wichtige Rolle: sie bietet produzierenden

89,00€

KI konkret: Predictive Quality in der Produktion

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Sie haben ein konkretes Problem im Produktionsablauf und wissen nicht, wie Sie es lösen sollen? Vielleicht hilft der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI), denn KI bietet ein enormes Potential für Produktivitäts- und Effizienzsteigerungen, etwa durch Predictive Maintenance, Predictive Quality oder Quality

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ZAM meets AI: One Step ahead – Praxiserprobte KI-Anwendungen für Ihre Produktions- und Montageplanung

Online-Partner-Event

Künstliche Intelligenz (KI) ist heute auch für Unternehmen der Produktionstechnik ein wichtiger Innovationstreiber. Dabei geht es nicht nur um intelligente Produkte und Services. Durch neue Geschäftsmodelle können zusätzliche Kundenmehrwerte geschaffen werden, um die Innovationsführerschaft im internationalen Wettbewerb abzusichern. Im Rahmen

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