Symposium und Fachmesse: Die Zukunft der intelligenten Fertigung?

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Demonstrator #1: IIP-Plattform für die intelligente Produktion

IIP-Ecosphere zielt auf die Nutzbarmachung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Produktion – und zwar offen, herstellerneutral und unter Verwendung aktueller Industrie-4.0-Standards. Praxisrelevante Themen sind unter anderem “KI auf der Edge”, aber auch KI-Methoden, die Datenschutz und Datensouveränität fördern, wie etwa das föderierte Lernen. Aber wie entwickelt man solche Applikationen, wie “deployt” man KI auf Edge-Geräte, wie überwacht man derartige verteilte Anwendungen oder wie kann man föderiertes Lernen einfach in eine Anwendung bringen? Unsere Antwort darauf ist die flexible und offene IIP-Ecosphere-Plattform, die all diese Fähigkeiten mitbringt und dabei stark auf Industrie-4.0-Verwaltungsschalen und weitere aktuelle Standards setzt. Der IIP-Ecosphere-Demonstrator, der auch auf der Veranstaltung live zu sehen ist, zeigt dies in Form zweier Anwendungen. Dabei zeigen wir eine visuelle Qualitätsinspektion für Produktionslinien mit zwei Cobots sowie eine Condition-Monitoring-Anwendung am Beispiel eines industriellen Linearantriebs.

Dr. Holger Eichelberger

Demonstrator #2: KI – Von der Machbarkeitsstudie zu einer nachhaltigen Lösung in der Produktion

Der Demonstrator „Autonome Roboterzelle zur Endprüfung in der Leiterplattenfertigung“ verfolgt das Ziel, ein skalierbares, agiles und autonom agierendes Produktionssystem aufzubauen. Eine wesentliche Basis dafür ist der Einsatz von KI basierenden Problemlösungsansätzen, die im Rahmen dieses Vorhabens erarbeitet und validiert werden sollen.

Dr. Petra Hildebrandt

Demonstrator #3: Aufbau und Anwendungsmöglichkeiten einer zentralen Datenplattform für produktionsnahe Daten

Für eine vernetzte Fabrik der Zukunft sind Daten aus produktionsnahen Systemen, Fertigungsmaschinen und Sensoren essentieller Bestandteil.

Diehl Metering als Teilkonzern der Diehl-Gruppe hat hierfür eine zentrale Datenplattform für produktionsnahe Daten aus allen weltweiten Produktionsstandorten geschaffen. Diese Cloud-basierte Plattform ist ein zentraler Baustein der IIoT-Fertigungssystemlandschaft bei Diehl Metering und Bindeglied zwischen lokalen und globalen Lösungen. Sie ermöglicht einer breiten Nutzergruppe unterschiedlichste Use Cases zu realisieren und zentral zur Verfügung zu stellen. Diese sind neben einem klassischem Reporting beispielsweise das Monitoring von Produktionsanlagen sowie die Anwendung von Machine Learning / KI.

Dr. Philipp Hildenbrand

Demonstrator #4: Visuelle Inspektion durch automatisierte Segmentierung

Durch den Einsatz geeigneter automatisierter Assistenzsysteme kann die Fehlerrate bei Sichtprüfungen stark gesenkt werden. Bisherige KI-basierte Ansätze erfordern jedoch umfangreiche Trainingsdaten in Form von hochqualitativen Bildern, deren Erstellung sehr zeitaufwändig ist. In diesem Projekt wurden Methoden erforscht, um mobile Sichtprüfsysteme mit synthetischen Daten anzulernen, was eine erhebliche Zeitersparnis mit sich bringt und eine bessere Übertragbarkeit auf neue Produktvarianten ermöglicht.

Dr. Maik Horn

Demonstrator #5: Digitalisierung als Maschinenhersteller – Das Beste aus Data-First und Use-Case-Orientierung mit Alpamayo PREKIT

Willkommen in der Industrie von morgen, in der Digitalisierung und innovative Dienstleistungen wie Predictive Maintenance nicht mehr bloße Optionen sind, sondern die Triebfedern des Erfolgs. Der Mehrwert? Umsatzsteigerungen, gesteigerte Effizienz und ein wichtiger Beitrag zur Nachhaltigkeit. Doch wie lässt sich dieses Potenzial am besten erschließen? Wir geben Ihnen Einblick in die Praxis und zeigen Ihnen am Beispiel zweier mittelständischer Maschinenhersteller, wie wir mit unserem Technologie- und Lösungsportfolio Mehrwert bieten.

Wir verstehen, dass die Motivation zum Aufbau digitaler Services genauso vielschichtig ist wie der optimale Weg dorthin, weshalb wir auch bewusst auf die Unterschiede in den Digitalstrategien der beiden Mittelständler zu sprechen kommen. Eines der Unternehmen hat sich bewusst für den datenzentrierten Ansatz entschieden, bei dem zunächst alle verfügbaren Daten integriert und schrittweise Use-Cases entwickelt wurden. Das andere hingegen setzt auf gezielte PoC-Projekte, um diese bei Erfolg zu skalieren. Beide Wege haben ihre spezifischen Herausforderungen, aber auch ihre Vorzüge.

In unserem Vortrag zeigen wir Ihnen nicht nur diese entlang der gemeinsamen Projekte auf, sondern auch wie Alpamayo’s PREKIT-Technologie die Stärken beider Ansätze vereint und somit den Herausforderungen auf innovative Weise begegnet. Wir freuen uns unsere Erfahrungen vorzustellen und gemeinsam Lösungen weiterzudenken!

Christoph Netsch

Demonstrator #6: Effektiver Retrofit von Machine Vision in Produktionslinien: Die Zukunft der Interaktion in der Fertigung

PCB Arts und Ancud IT präsentieren einen Demonstrator im Bereich der Machine Vision. Der Anwendungsfall konzentriert sich auf die Qualitätssicherung in Produktionslinien anhand von bestückten Leiterplatten. Im vorgestellten Szenario werden Live-Bilddaten mit einem Edge Device erfasst und direkt vor Ort bewertet. Das ML-Modell, das zuvor trainiert wurde, qualifiziert alle Bauteile auf der Leiterplatte und zeigt ggf. die Unterschiede zu einer korrekt bestückten Leiterplatte auf. Die gesammelten Daten und Bilder werden aggregiert und in einer Datenbank gespeichert. Die Interaktion mit dieser wird mithilfe eines Chat-Bots realisiert, wobei Dialoge wie ‘Zeige mir 10 defekte Platinen vom 31.05.2023’ als Show-Case präsentiert werden.

Saber Kaygusu

Karsten Schnappauf