Bis zum 30.11. Projektideen einreichen und 25.000 € Förderung erhalten
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Nachrichten und Informationen aus dem KI-Ökosystem
für die intelligente Produktion

Ideenwettbewerb

IIP-Ecosphere will als Innovationsökosystem den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der industriellen Produktion voranbringen und vereinfachen. Jetzt hat das Projekt einen Ideenwettbewerb für Klein-Demonstratoren gestartet, um die Implementierung von KI in kleinen und mittleren Unternehmen weiter voranzutreiben. Bewerben können sich vorrangig Startups oder KMU. Die besten vier bis sechs Projektideen erhalten für die Umsetzung eine finanzielle Unterstützung von bis zu 25.000 €.

Interessierte können ihre Projektidee bis zum 30.11.2022 einreichen. Weitere Informationen sowie die vollständige Ausschreibung finden Sie auf der Wettbewerbsseite:

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News
Artikel zur zyklenbasierten Prozessüberwachung veröffentlicht
Um sich im internationalen Wettbewerb zu behaupten, wird von produzierenden Unternehmen ein hoher Automatisierungsgrad gefordert. Dabei ist die Prozessüberwachung eine zentrale Automatisierungsfunktion, da diese den sicheren Ablauf von Fertigungsprozessen auch…
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Neues Release für die IIP-Plattform
Im Zuge der Tage der digitalen Technologien in Berlin hat das IIP-Plattform-Team die neueste Version der IIoT-Plattform, Version 0.4.0, released. Der Fokus für dieses Release lag dabei vorrangig auf der…
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IIP-Ecosphere auf den Tagen der digitalen Technologien 2022
Vom 29.-30.8.2022 war IIP-Ecosphere auf den Tagen der digitalen Technologien in Berlin vertreten. Dort hatten Besucher die Gelegenheit, den IIP-Ecosphere Demonstrator zur visuellen, KI-basierten Qualitätsinspektion einer konfigurierbaren IoT-Produktion mit Cobot…
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IIP-Angebot

Der IIP-Datenmarktplatz ermöglicht das Teilen von Daten innerhalb existierender Unternehmensnetzwerke und darüber hinaus. Dabei steht die Selbstbestimmtheit der teilnehmenden Unternehmen an erster Stelle, ohne jedoch die Transparenz für Nachfrager industrieller Daten zu verringern. Durch einfache Strukturen, Standardisierung und den open-source-Charakter der Lösung werden Unternehmen zu ersten Schritten in der Data Economy befähigt. Als Ergebnis fördert eine erhöhte Datenverfügbarkeit die Entwicklung und Verbesserung innovativer Produkte und Services.

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